论文导读
Diffusion Models Are Real-Time Game Engines
首个 arXiv 版本： · ICLR 2025
提出 GameNGen，利用扩散模型根据历史画面和玩家动作交互式地模拟 DOOM。
研究贡献与问题设置
利用智能体采集游戏数据，并通过条件增强和解码器微调，维持自回归的视觉交互。
- 模型输出
- 渲染出的下一帧游戏画面。
- 动作接口
- DOOM 玩家动作。
- 状态与记忆
- 以近期画面和动作序列为条件；持续交互时，生成的画面被送回模型，成为后续预测的输入。
与 NeuralOS 的联系
NeuralOS 将其作为交互式仿真的背景工作引用，也参考了其感知评估设置。
适用范围与限制
模拟器在 DOOM 上训练和评估。
相关术语：GameNGen、神经游戏引擎、实时仿真、扩散渲染器
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