论文导读
AndroidWorld: A Dynamic Benchmarking Environment for Autonomous Agents
首个 arXiv 版本: · ICLR 2025
提供功能完整的 Android 环境,包含参数化任务和对设备状态的程序化检查。
研究贡献与问题设置
将任务初始化、成功检查和环境清理与可变任务实例结合,使移动端智能体评估可复现,并减少对固定测试集的依赖。
- 模型输出
- Android 环境中的观测和任务奖励。
- 动作接口
- 在 Android 设备环境中执行的智能体动作。
- 状态与记忆
- Android 系统和应用程序维护状态,评估器直接检查这些状态。
与 NeuralOS 的联系
提供用于评估移动端智能体的 Android 任务和结果检查。
适用范围与限制
该基准覆盖 Android 应用,采用参数化任务和程序化成功检查。
相关术语:AndroidWorld、移动端智能体、GUI 评估、任务成功率
引用这篇论文
正式发表版本
Chris Rawles, Sarah Clinckemaillie, Yifan Chang, Jonathan Waltz, Gabrielle Lau, Marybeth Fair, Alice Li, William Bishop, Wei Li, Folawiyo Campbell-Ajala, Daniel Toyama, Robert Berry, Divya Tyamagundlu, Timothy Lillicrap, Oriana Riva. AndroidWorld: A Dynamic Benchmarking Environment for Autonomous Agents. International Conference on Learning Representations, 2025.
arXiv 预印本
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